□本报记者 张雅萌

　　手机上轻轻一点，无人驾驶拖拉机便按照规划路线开始精准耕作；传感器实时监测土壤温湿度，自动灌溉系统随即开启；AI病虫害识别系统精准“诊断”水果健康状况，农业机器人随即进行靶向施药……这不是科幻电影中的场景，而是杭州市余杭区瓶窑镇彭公数字农场日常一幕。

　　“我们不是在单纯种地，而是在云端‘种’数据模型。”山行（浙江）农业科技有限责任公司负责人陈龙打趣地说道。在农场的数字监测中心，陈龙轻点触控屏，随即调出各类作物的生长三维模型。屏幕上，蔬菜的光合效率曲线、蓝莓的糖度热力图、番茄的病虫害预警图谱……除了本地的果蔬信息，这些实时数据还会同步共享到远在数千公里外的陕西、云南、新疆等14个农场基地。

　　“AI技术的应用，让农业生产效率大幅提升。过去种地靠经验，现在靠数据。AI不仅能告诉我们什么时候该浇水施肥，还能预测产量、预警风险，让种地变得更轻松。”陈龙向记者介绍，通过研发ERP、MES、数据采集等辅助工具，利用“山行农业”数字农业生产管理平台这个“农场大脑”，可以24小时不间断收集植物生长数据，完成生产过程中的量化监控和精准回溯，及时发现病虫害发生状况、作物生长状态，并对植保、园艺、水肥等农事工作进行全程跟踪与监管。

　　眼下，农场已搭建先进的农业生产温室及大棚，部署物联网设备及人工智能技术，实现全域实时监控。前端数据收集完成后，管理平台通过数据分析进行模型建立，即可参与生产辅助决策。“以施肥为例，传统方式主要依靠人工操作，效率低且不易把握均匀性。现在，农场布设了高清摄像头和传感器，结合AI图像识别技术，可自动分析出最适合某一作物的灌溉量、施肥量和营养元素配比等，通过智能化灌溉系统，实现灌溉量自动控制和时间设定，助力节本增产。”陈龙说，与传统模式相比，农场用水量可减少80%，用药量减少90%，提升工作效率15%以上，产品的稳定性和可靠性也得到有效提升。