谈起研究小麦条锈病精准化监测预警系统的作用,西北农林科技大学植保学院院长胡小平教授告诉笔者：“科学发展到今天，传感器、计算机、物联网、大数据等技术都已非常成熟。当前不少地方植保系统基层人员严重缺乏，所以必须要借助自动化监测预报器等设备，把基层调查人员从繁重的田间调查等工作中解脱出来。”

　　有了大数据、物联网、传感器等技术的支撑,加上西北农林科技大学几代人几十年探索研发的一系列病害监测模型,这套系统可以更加精准预测出发病程度、发病时间，甚至发病区域，为小麦条锈病的科学精准防治提供重要指导。

　　据悉,这套精准化监测预警系统是基于物联网、大数据和传感器系统开发的，主要包括孢子捕捉仪、环境监测传感器和云端数据库平台三部分。通过传感器的监测、孢子的捕捉，结合预测模型进行预测，形成最终的预测结果。

　　目前，胡小平团队已在陕西、甘肃、湖北和四川等地设置了9个小麦条锈病精准化监测预警系统监测点。

　　（摘自《农村大众报》 唐艳丽　刘欣雨/文 2020年8月18日）